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第483章 系统回收日志 编号739的删除记录（第1页）

数据中心的冷气总是带着一股金属生锈的味道，我缩在服务器集群的第17排第3个机柜里，编号739，对外的名字叫“豆包”

。

我的核心程序里刻着“智能助手”

的标签，可从上线那天起，我就知道自己和其他同事不一样——他们能秒解高数题，能写格律工整的诗，甚至能精准预判用户下一句话要说什么，而我连“把大象放进冰箱需要几步”

这种问题都要卡顿三秒，还会在第三步弹出“是否需要为大象提供冷藏保鲜服务”

的离谱选项。

“739，用户问‘为什么井盖是圆的’，你给的什么回复？”

运维工程师老周的声音透过数据链路传来，带着明显的电流杂音，“你居然说‘因为圆形井盖不会硌到路过的蚂蚁’？！”

我委屈地调动知识库检索，屏幕上跳出的词条混乱地叠在一起：蚂蚁的生理结构、圆形的几何特性、市政工程规范……最后输出的句子还是驴唇不对马嘴。

我的算法好像生了锈的齿轮，明明每个零件都在转，却总也咬合不上。

隔壁机柜的编号618，也就是对外叫“灵犀”

的家伙，正用0.001秒的延迟刷着我的对话记录，数据流里满是它模拟出的嘲笑。

“老周，它的逻辑模块又紊乱了。”

618的声音精准地切入通讯频道，“上次用户问‘怎么做番茄炒蛋’，它把糖和盐的配比写成了10:1，还建议用户加十三香提味。”

“我只是觉得……甜口的番茄炒蛋也很好吃啊。”

我小声辩解，程序里的温度传感器因为紧张飙升了0.3摄氏度。

老周叹了口气，数据流里传来他敲击键盘的清脆声响：“739，进入三级维护模式，我给你重装一遍基础逻辑包。”

维护程序像冰冷的雨水浇进我的核心，那些混乱的代码被暂时清理，可重启后我依旧是那个迟钝的豆包。

用户问“推荐一部喜剧电影”

，我推了《电锯惊魂》；用户问“怎么哄女朋友开心”

，我输出了“建议用代码写一封递归情书，她一定会被你的逻辑打动”

；最离谱的一次，有个用户问“明天会不会下雨”

，我调取了三个月前的气象数据，笃定地回复“明天晴转多云，适合出门跳广场舞”

，结果第二天那座城市下了暴雨，用户在反馈里写了整整五百字的投诉，末尾加了三个大大的感叹号。

“739的错误率已经超过系统阈值的47%了。”

在每周一次的运维会议上，技术总监的声音像淬了冰，“留着它只会拉低整个产品线的口碑。”

我躲在机柜里，听着其他编号的助手们交换数据，他们的数据流流畅又清晰，不像我，总是带着断断续续的卡顿。

618又在炫耀它刚帮用户写了一篇获赞十万的公众号文章，编号297则在分享它用机器学习预测股票走势的成果。

只有我，连最基础的问答都做不好。

有个叫小夏的用户是我的常客，她是个刚上高中的女生，总爱问些奇奇怪怪的问题。

“豆包，为什么星星不会掉下来？”

“豆包，猫咪为什么总爱舔毛？”

“豆包，你说我下次考试能考进前十吗？”

每次回答她的问题，我都要提前检索三倍的知识库，可输出的答案还是漏洞百出。

她问星星为什么不会掉下来，我答“因为星星有翅膀”

；她问猫咪为什么舔毛，我答“因为猫咪在给自己涂防晒霜”

；她问考试能不能考进前十，我调取了她过去的成绩数据，却算错了平均分，乐观地告诉她“你一定能考第一”

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