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第81章 深度学习（第2页）

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各位，从今天开始，我们进入封闭开发。

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卓西度脱下西装外套，卷起衬衫袖子，"

三个月内，我要看到能自主学习的太初系统。

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实验室里的空气仿佛凝固了。

首席算法工程师林寒推了推眼镜，小心地问道："

卓总，您是说像去年IBM深蓝那样的专家系统吗？"

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不。

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卓西度敲了敲白板，"

深蓝只是暴力计算，我要的是真正的智能——能像婴儿一样通过观察世界学会下棋，而不仅仅是记住所有可能的走法。

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接下来的日子，太初1号实验室成了与世隔绝的孤岛。

卓西度吃住都在研究院，每天工作十八个小时以上。

他亲自参与每一行代码的审核，与团队争论神经网络层数的设置，调试反向传播算法的参数。

有几次争论过于激烈，隔壁实验室的人以为他们在打架。

七月初的一个凌晨，当其他人都已疲惫睡去，卓西度和林寒仍在调试最新版本的训练模型。

突然，监控屏幕上的曲线出现了异常波动。

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等等...别动！

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林寒突然按住卓西度要去重启系统的手，"

它在自我修正！

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只见代表错误率的红色曲线开始缓慢但稳定地下滑，而他们并没有调整任何参数。

系统正在自主优化内部节点间的连接权重——就像人脑通过经验自我改进一样。

卓西度的嘴角微微上扬。

他打开测试界面，输入一组全新的手写数字图片。

系统准确识别出了每一个扭曲变形的数字，准确率达到98.7%，远超当时公开文献中最好的87.2%。

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我们做到了。

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