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第一章 我们因何重复（第3页）

回顾学生时代，图灵的科学天赋和求学态度就被他的家人和老师们看在眼里。

那时的图灵对科学有着强烈的兴趣，却从不肯屈就于现成的理论。

每一次学到新的理论内容，他总要一次次地重复着对这些理论进行试验。

1936年，图灵来到美国的普林斯顿大学攻读数学博士学位，在这里，他的研究涉及逻辑学、代数和数论等领域。

同年9月23日，图灵24岁，这一天他登上了改变全人类命运的丘纳德白星航运公司的“贝伦加利亚号”

。

图灵的母亲Sara陪他坐火车，一直送他到船上。

在图灵的行李中，有他最重要的珍宝，一直由母亲帮他保管，这珍宝就是装在木箱子里的一个沉重的黄铜六分仪。

图灵的母亲曾回忆说：“在所有笨重的行李中，他让我拿着一个老式的六分仪箱子。”

让人尚未想到的是，在接下来的两年里，图灵将加入约翰·冯·诺依曼在普林斯顿大学法恩楼的团队。

与当时著名的科学家冯·诺依曼一样，图灵的知识结构也深深受到了大卫·希尔伯特的影响。

希尔伯特留下的“判定性问题或决定性问题”

这个重要理论，让图灵陷入深深的思考。

图灵开始考虑，在特定系统（比如，由基本逻辑或算术公理定义的系统）中，任意精确的机械程序是否可以将可证明的和不可证明的语句区分开来？这个问题尚未得到解答。

每一个涉及相关领域的人都知道，即便是提出这个问题，也需要在数学上定义机械过程的直观概念。

1935年春天，冯·诺依曼访问剑桥期间，图灵参加了麦克斯·纽曼讲授的数学基础课程，首次注意到判定性问题。

希尔伯特提出的挑战让图灵直觉地认为，只要经过反复的尝试，理论上是可以证明排斥严格机械程序的数学问题是存在的。

然而，图灵的论证直接却也并不好做，因为他要抛开所有的假设，从头开始。

这也就意味着，他此前所有的重复工作都得再来一遍。

在第二次世界大战期间，曾担任图灵助理的杰克·古德曾说：“极端独创性的一个方面，就是不将庸人口中的真相视为真相。”

据他称，独创性可能比智力更重要，而图灵就是很好的证明。

图灵可以在不间断的试验中发现许多问题所在，他善于使用生活中的许多具体事物（比如练习本、印刷油墨）论述和控制论证的方式，这些论证无不体现了他典型的洞察力和原创性，人们不禁纷纷赞许这个思维灵活的天才。

如果说发现问题是偶然的，那么通过问题产生的创造力则绝非偶然。

1935年，图灵开始萌发了关于计算机的设想，这在当时并不意味着造出一台计算机器，而是为全人类的人工智能奠定了基础，这个具有思维的机器具备了铅笔、纸张和计时的功能。

图灵的想法很简单，数字是可以通过机械的转换落实于现实中的。

图灵反复试着将计算公式中的大部分替换成明确的化学成分和物理机械，实现公式可计算的真实过程。

这种重复中所蕴藏的力量，往往会诱发人们看到更多乐趣。

生命原本就是不易的，但当看到了自己能感受到的乐趣，并且将这种寻找乐趣的习惯延续下去，活着就会轻松许多。

其实，人类如果能够将专注用在这种对于美好事物的追求上，那么一切阻碍，看上去也并不会如所见的那样困难。

经过千百次的重复试验，图灵的第一台“图灵机”

（图灵称为LCM，或逻辑计算机器）诞生了，这个机器包含一个黑盒子，能够在一条无限长的纸带上读取和书写有限字母表中包含的符号，并能改变自身的“m-配置”

（m-configuration）或“思想状态”

。

有人说，耐心、创造力和直觉之间的关系，让图灵开始思考密码学。

因为在密码学这一领域中，如果一条电报在传播过程中被拦截，编码该电报所使用的少许创造力就能抗衡破解时耗费的大量创造力。

图灵的想法更加大胆了，他认为根据指令，图灵机可以将有意义的语句隐藏在看似无意义的噪声中。

除非你知道密钥，否则很难将这些有意义的语句提取出来。

图灵机也可以根据指示来搜寻有意义的语句，但是因为无意义的语句总是不计其数，比有意义的语句多得多，所以保密比较容易实现。

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