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四千五百七十二章从跟跑到领跑的跨越
吴浩笑着点了点头,心中满是感慨。
这些年轻的研发人员,平均年龄只有二十五六岁,他们怀揣着对科技的热爱与梦想,扎根实验室,默默付出,不畏艰难,不惧挑战,用青春与热血,浇灌着浩宇的科创之路。
正是因为有了他们,浩宇才能在短短十几年的时间里,从一间小小的研发工作室,成长为全球瞩目的科技巨头,才能在人工智能、生物智能、量子计算等多个领域,实现从跟跑到领跑的跨越。
就在这时,杨帆也匆匆赶到了实验室,看到吴浩,他连忙走上前,脸上带着欣喜:“浩哥,你也来了。
陈默他们已经把量子芯片算力突破的消息告诉我了,这真是一个天大的好消息,太振奋人心了!”
吴浩点了点头,语气沉稳地说道:“是啊,这确实是一个重大突破,对我们来说,意义非凡。
杨帆,你立刻安排下去,成立量子芯片落地应用专项小组,由陈默担任组长,统筹推进量子芯片在各板块的应用工作。
首先,优先对接生物医药板块,助力靶向抗癌药物的三期临床试验,加快药物的研发进度,争取早日上市,帮助更多的癌症患者;其次,对接超级固态电池研发团队,推动电池材料的筛选和优化,提升电池性能;最后,对接ARVR、自动驾驶等板块,探索量子计算与这些技术的深度融合,实现更多的技术突破。”
“另外,”
吴浩补充道,“你要协调好各研发团队之间的配合,确保量子芯片的算力能够得到充分利用,同时,也要加快量子芯片的量产筹备工作。
虽然目前我们的量子芯片还主要用于内部研发,但未来,随着技术的不断成熟,我们可以将其推向市场,应用到更多的领域,比如金融、医疗、航天等,打造新的盈利增长点,同时,也能推动我国量子计算产业的发展。”
杨帆认真地记下吴浩的安排,点了点头,语气坚定地说道:“浩哥,你放心,我立刻就去安排。
专项小组的组建、各板块的对接、量子芯片的量产筹备,我都会亲自统筹,确保各项工作有序推进,绝不耽误进度。
另外,我会安排专人,对接国家量子计算实验室,分享我们的技术成果,开展深度合作,共同推动我国量子计算技术的发展。”
吴浩满意地点了点头,又叮嘱道:“一定要注意,量子芯片的核心技术,是我们的重中之重,必须做好保密工作,严防技术泄露。
同时,也要关心研发团队的身体,不能让大家过度劳累,合理安排工作和休息时间,劳逸结合,才能更好地推进工作。”
“明白,浩哥。”
杨帆点了点头,随即转身,开始安排各项工作。
吴浩留在实验室里,又和陈默以及研发团队的成员们,深入探讨了量子芯片的技术优化方案和落地应用细节。
他结合各板块的研发需求,提出了很多宝贵的建议,比如,针对靶向抗癌药物的研发,建议量子计算团队与生物医药团队深度合作,建立专属的药物份子模拟数据库,提升药物研发的效率和精准度;针对超级固态电池的研发,建议优化算力分配,优先支撑新型电极材料的筛选,加快电池性能的提升。
四千五百七十二章从跟跑到领跑的跨越
研发团队的成员们,认真倾听着吴浩的建议,时不时提出自己的疑问和想法,现场的交流氛围十分热烈。
吴浩的建议,既贴合实际,又具有前瞻性,为他们后续的工作,指明了方向。
不知不觉间,一上午的时间就过去了,吴浩看着研发人员们依旧专注的身影,心中满是欣慰,他知道,有这样一支热爱创新、勇于拼搏的团队,浩宇的未来,一定会更加光明。
中午,吴浩没有离开研发总部,而是和研发人员们一起,在员工餐厅吃了午饭。
吃饭的时候,他没有谈论工作,而是和大家聊起了生活,询问大家的家庭情况、工作困扰,叮嘱大家一定要好好照顾自己的身体,不要过度劳累。
研发人员们都很感动,纷纷表示,一定会好好工作,不辜负吴浩的信任与期望。
下午,吴浩前往生物医药研发实验室,了解靶向抗癌药物的研发进度。
自从量子计算团队传来算力突破的消息后,生物医药研发团队就立刻行动起来,借助量子芯片的算力,加快了药物分子的模拟和筛选工作,研发进度有了明显的提升。
走进生物医药研发实验室,邹小东正带领研发团队,专注地开展实验工作。
实验室里,摆放着各种各样的实验器材,研发人员们穿着白色的实验服,小心翼翼地操作着实验仪器,眼神专注而认真。
看到吴浩走进来,邹小东连忙起身,脸上带着欣喜:“浩哥,你来了。
借助量子芯片的算力,我们的研发进度快了很多,目前,已经筛选出了几种潜力巨大的药物分子,正在进行进一步的实验验证。”
吴浩点了点头,走到实验台前,看着实验仪器上的数据,语气温和地问道:“怎么样,药物分子的验证情况如何?能不能达到预期的效果?三期临床试验的申报工作,准备得怎么样了?”
邹小东拉着吴浩,详细汇报起来:“浩哥,经过初步的实验验证,我们筛选出的这几种药物分子,对癌细胞的抑制效果非常好,有效率比我们最初预期的还要高,达到了85%以上,远超目前市面上的同类药物。
而且,这些药物分子的毒性很低,对正常细胞的损伤很小,安全性很高。”
“至于三期临床试验的申报工作,”
邹小东继续说道,“我们已经在加快准备相关的资料,预计下个月就能完成申报。
借助量子芯片的算力,我们还能快速模拟药物在人体内的代谢过程,预测药物的疗效和不良反应,为三期临床试验提供更精准的参考,不仅能加快临床试验的进度,还能提高临床试验的成功率。”
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